智能物流的落地过程正在被新的基础设施浪潮加速，大牌企业都在添加代码。例如，7月末，顺丰宣布推出大型数据平台、数据灯塔、风流等三大产品，打造“完善的数字供应链系统”。

显然，ToC的智能物流尝试正因用户体验而进一步深化。

相比之下，对智能物流有迫切需求的ToB大宗货物，激烈的变化越来越少受到大众的关注。

从数字上看，每年道路运输总量中有2.5万亿工业品，其中煤炭、钢铁、水泥等大宗货物运输为主。中国经济的高速发展支撑着庞大的大宗货物物流市场，但经营模式陈旧，效率、安全、成本等诸多不可避免的痛点问题也依然存在。

此外，煤炭、钢铁等大宗产业过去经常集中在生产方面的智能化、数字化升级上，物流智能化赶不上生产智能化的进度，使ToB型智能物流服务变得有用。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、成功)但从现状来看，大部分智能物流服务平台很难融合技术和产业的深度，只有真正解决大宗行业核心问题的企业才能说自己真的是“落地”。

首先，“黑匣子”风格的管理是散装货物运输的缓慢痛苦。

大宗货物运输最根本的问题在于行业的“黑匣子”化。

过度依赖传统的人力和工具管理，整个工作过程变成了只有输入和输出的“黑匣子”，对司机、汽车、货物等端口的流程干预能力太少，被动地等待“结果”，而不是提前预防和优化问题，等待“结果”。

“黑匣子”问题最突出的表现是效率低下。这表现在以下几个方面：

首先，是物流园区的“黑匣子”管理。