为了加强金融技术的合理应用，六月18-19日，提高金融服务质量，促进金融业高质量发展，中国消费金融协会、中国网络金融协会、中国金融技术组织委员会共同主办的2020中国金融技术国际首脑会议在上海隆重举行。这次大会坚持创新、安全控制、保惠民生、开放共赢的原则，目的是探讨5G时代金融科技产业将发生什么样的变化。在变化中如何充分发挥金融科技职能的作用？来自全国各地的行业专家学者齐聚一堂，共同绘制未来科技金融产业发展的新方向。

作为智能通信领域的云服务专家，龙莲被邀请参加此次活动，通过构建通信AI中队，将企业联系中心的耀眼面貌重组为智能交互中心，一举获得中国金融科学技术国际首脑组织委员会颁发的“2020年金融AI技术领先奖”。

在大会现场，龙联AI语音机器人解决方案总监索香以“智能交流中心的发展之路”为主题，与与会者分享了基于龙联AI技术在金融领域的应用。分享中，秀尚表示：“人工智能技术正在逐步给社会带来巨大的变化，特别是在金融业已经应用到很多行业。”银行已经有很多人工智能技术着陆场，是增长最快的领域之一，也是未来人工智能发展的重要方向之一。在众多人工智能技术中，基于语音和文本的智能交互技术最先落地，是市场上使用最广泛的技术。"我想"

整合智能中心的发展分为三个阶段，在第一阶段，智能交互中心充当调度中心。在牙齿阶段，通过连接AI连接器实现了AI资源的集成计划。第二阶段，智能交互中心发展为认知中心，形成了龙联统一的大脑。第三阶段，您可以将智能交互式中心升级到生产中心，通过生产中心对AI生产数据进行整合分析和整合优化。

调度中心实现AI集成调度

当用户需要将现有呼叫中心与其他AI供应商的AI功能相关联时，通常用户会发现单独停靠这些AI供应商的能力、消耗资源、成本高昂、分布数据、统一数据沉淀以及进行模型培训更为困难。AI连接器使前端能够停靠客户的语音平台，后端可以支持其他AI供应商的多种AI功能。用户只需停靠一次，AI连接器可以根据业务方案安排各种AI功能。

AI Connector提供集成介面输出、向下容量自适应，同时基于集成监控、集成计划管理和分步数据交付的集成标准、模型培训等形成数据闭环。

认知中心提供智能交互统一认知服务。

在牙齿阶段，人工智能完全参与了客户范围的渠道交互，包括网页、WeChat、手机银杏等，但这需要统一的认识中心。龙联通过AI能力层的模块，可以徐璐在不同的通信方式下提供各种AI应用程序。

在智能座位辅助场景中，用户和座位在语音沟通中被ASR识别为文本，龙联AI基于知识库向座位推荐最佳口才，座位可以参考推荐的口才来回应客户。David assell，Northern Exposure(美国电视电视剧)，你可以在后台实时监控、违规和舆论警报。

运营中心实现智能和持续改进。

通过运营持续优化智能应用程序，有两个茄子主要理念，一方面是安全高效的持续运行。考虑到对行业主要AI功能的集中调度交换，构建了安全、稳定、流程多样化智能外电平台，不断积累语料和操作，不断提高外电应用精度和效果。另一方面是开放融合多个制造商的能力。集成坞站内联业务系统使AI能力提供商能够专注于业务方案流程，集中存储交互式数据，快速进行在线流程，并接受质量检查标记、效果比较和持续培训。这将创建一个集成的智能操作平台，其中包括构建统一的平台、统一的呼叫管理、统一的运营维护监控、统一的呼叫结果和用户标签、各种AI功能的集中调度，以及统一的质量检查操作和分析。

通过非结构化远视语料、数据清理、群集、标记等算法手动处理，并通过输出数据分析(包括趋势分析、用户肖像等)的输出持续优化智能应用程序。

随着AI技术的发展，AI与金融业的融合度将提高，场景化在金融业的应用也将加深。龙联AI智能大中型为金融行业构建智能交互中心，集成AI功能、应用程序和操作，构建集成AI管理平台，快速支持金融机构，构建或智能改造客户服务业务体系。