对数据挖掘的应用

4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据定义为一种新型的生产要素，并提出要加快数据要素市场的培育，促进政府数据的开放共享，提升社会数据资源的价值，加强数据资源的整合和安全保护。数据市场是数字经济发展的重要市场。由各种市场实体(如制造商、研究人员和基础设施供应商)组成的数据交易系统，以确保数据的可用性和可用性，包括数据生成、收集、存储、处理、分发、分析改进、交付和数字技术支持的开发。数据元素的市场化需要在实践中使用数据，充分体现数据的真实价值，同时加强数据资源的安全性。白蓉云创是一家探索和挖掘数据市场价值的早期金融技术公司。它利用大数据、人工智能等技术为金融业提供全生命周期的大数据风险控制解决方案，构建智能风险控制管理系统。公司拥有完整的行业领先的大数据标签系统，通过大数据、人工智能、风险控制云等先进技术，创新性地为金融行业提供客户流失、精准营销、客户群分析、风险控制管理、反欺诈、贷前信用审查、贷后管理等产品和服务，优化金融服务效率。2014年12月5日，正式获得中国人民银行颁发的企业信用信息许可证，2016年1月，获得公安部颁发的与银行同等级别的国家信息系统安全等级保护三级认证。云创建的“产业技术与金融”模型打破了“数据孤岛”，唤醒了不同系统中数据的休眠价值，有效地解决了结构性数据缺乏或不足给普惠金融人士带来的高风险控制问题，创造了“1 1 3”效应。这种数据唤醒机制的突出贡献在于为银行找到高质量的资产，提高供应链金融的效率。白蓉云创的核心优势在于数据和算法，其服务和产品的有效性来自数据价值的发现和数据利用维度的提高，数据覆盖面更广、维度更多、质量更高。除了海量数据之外，白蓉云创还利用统计学、机器学习、人工智能等技术和算法来探索其内在价值，揭示数据与个人信用状况之间的关系。它已经成为成千上万小型和微型企业的数据分发中心。这些数据可以在这些公司内部共享，还可以为银行等传统金融机构和英美烟草等互联网公司提供多样化的风险控制服务。在云创建的“数据模型系统”综合服务模式下，优质案例层出不穷。到目前为止，白蓉云创已经将数据作为生产力，提高了全国数千人的生产力